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Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
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What Stands Out
Comprehensive Guide
Covers the entire machine learning lifecycle, providing a thorough understanding for engineers from data collection to deployment, ensuring readers develop practical skills for real-world applications.
Real-World Examples
Includes case studies and real-world scenarios that illustrate key concepts, helping readers to apply theoretical knowledge effectively, bridging the gap between learning and practical implementation.
Expert Insights
Written by industry experts, offering invaluable tips, best practices, and insights that prepare readers for the challenges of machine learning, enhancing their problem-solving capabilities in diverse projects.
Detalles de producto
| Publisher | Apress |
| Publication date | March 7, 2018 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 365 pages |
| ISBN-10 | 1484234316 |
| ISBN-13 | 978-1484234310 |
| Item Weight | 1.4 pounds (640 grams) |
| Dimensions | 7.01 x 0.83 x 10 inches (17.8 x 2.1 x 25.4 cm) |
Who Should Buy?
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Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners eager to learn machine learning concepts and apply them in real-world scenarios effectively.
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Software Engineers
Helpful for software engineers looking to enhance their skill set with machine learning engineering practices and techniques.
-
Tech Entrepreneurs
Valuable for entrepreneurs wanting to integrate machine learning into their products for better innovation and competitive advantage.
-
Non-technical Users
Not suitable for individuals without a technical background, as they may struggle to grasp the complex concepts presented.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
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Intelligence & Semantics Editorial Review
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